El algoritmo de búsqueda en Google para temas de salud acierta sólo en el 34% de los diagnósticos, según un reporte publicado por el periódico El Mundo que analiza este hecho en España donde un elevado por ciento de la población dice utilizar Internet con esos fines.
Cuando una persona tiene un grupo de síntomas y realiza una búsqueda en Google, el resultado puede ser múltiple y variado de modo que los especialistas no recomiendan utilizar Internet para auto diagnosticarse.
Es que una enfermedad no son solo síntomas, los médicos al realizar el examen del paciente, encuentran los "signos" que son los que conjuntamente con la sintomatología conforman los datos necesarios para llegar a un diagnóstico, asistidos por estudios de laboratorio, explica el reporte.
Los internautas suelen además buscar el mejor tratamiento para hacer su plan terapéutico, lo que puede generar serios problemas como alergia a medicamentos, resistencia a antibióticos, interacción medicamentosa y efectos secundarios no previstos.
Según el reporte, a las personas que utilizan Internet para estos fines se les llama cibercondríacos o los hipocondríacos de la red.
Como esta es una tendencia muy difícil de detener, una de las soluciones que plantean los investigadores es optimizar los resultados de estos sistemas de búsquedas para que cada vez el autodiagnóstico sea más certero.
Un conjunto de universidades, hospitales, organismos públicos y compañías de seguros están realizando una investigación para valorar 23 verificadores de síntomas (herramientas informáticas que usan algoritmos para ayudar a pacientes al autodiagnóstico).
Mehrotra, que es el nombre de esta investigación, ha llegado a la conclusión de que, de momento, estas herramientas no les llegan ni al tobillo de los médicos reales.
Los errores en el diagnóstico son inevitables, frecuentes y, lo que es más grave, peligrosos, por lo que los especialistas insisten en asistir a un médico antes de tomar cualquier decisión relacionada con los síntomas.
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