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Un estudio del Centro de Investigación en Transporte Urbano de la Universidad del Sur de Florida (USF CUTR) ha revelado que la infraestructura de semáforos en el estado está desactualizada, lo que genera importantes problemas de tráfico y seguridad.
Según el informe, los conductores en Florida enfrentan demoras promedio de 20.4 segundos en cada intersección, superando el promedio nacional de 18.1 segundos.
El estudio, realizado en colaboración con la Autoridad de Carreteras de Tampa Hillsborough, analizó más de 16,000 intersecciones señalizadas en todo el estado y concluyó que muchas de ellas operan con tecnologías anticuadas, diseñadas principalmente para favorecer el flujo de vehículos motorizados, sin tener en cuenta a usuarios vulnerables como peatones y ciclistas.
"Nuestras señales de semáforo realmente no han cambiado de manera significativa desde los años 40 y 50", afirmó Jeff Brandes, presidente del Proyecto de Políticas de Florida.
"Estamos en una nueva generación de capacidades, donde el costo de mejorar nuestra señalización vial se ha reducido drásticamente, especialmente con el uso de inteligencia artificial (IA)", añadió.
La IA como Solución: Un Futuro Más Eficiente y Seguro
El informe destaca que la inteligencia artificial podría ser una solución inminente para los problemas de tráfico en Florida. La implementación de sistemas basados en IA permitiría a las intersecciones adaptarse en tiempo real a las condiciones del tráfico, mejorando la eficiencia y reduciendo las emisiones contaminantes.
Casos de éxito como el programa piloto de vehículos conectados en Tampa y el sistema de control inteligente NoTraffic, que se ha desplegado en varias ciudades de Estados Unidos, demuestran que la IA puede reducir los retrasos en las intersecciones hasta en un 25% y mejorar la seguridad vial.
En Florida su implementación constaría de varias fases entre las que destacan el diagnóstico y digitalización, comprendida en tres años, donde se digitalizarían las intersecciones con sensores, cámaras y dispositivos de monitoreo en tiempo real. Esto permitiría crear un inventario detallado y recopilar datos consistentes.
En un segundo momento, el estudio prevé iniciar proyectos pilotos en ciudades como Tampa o Miami para ajustar los ciclos semafóricos mediante algoritmos de IA. Se evaluaría la reducción de retrasos, emisiones y accidentes.
Asimismo, proponen una tercera etapa enmarcada en la integración con sistemas existentes, lo que conectaría los nuevos dispositivos a los Centros de Gestión de Tráfico (TMC), habilitando ajustes automáticos según condiciones del tráfico. Esto incluiría ciberseguridad y actualizaciones remotas.
Estas medidas irían acompañadas de un escalamiento estatal, el cual establecería protocolos uniformes para garantizar interoperabilidad y estándares en mantenimiento. También se fomentarían datos abiertos para promover la innovación.
Por último, consideran una optimización continua, donde los algoritmos se ajustarían automáticamente con base en los datos recopilados, mientras se incluiría análisis predictivo para prevenir congestionamientos y accidentes.
Sin embargo, es importante destacar que el estudio no implica una implementación inmediata de las soluciones propuestas, sino que se trata de un documento de orientación que establece un conjunto de recomendaciones estratégicas a corto, mediano y largo plazo.
Aún no hay un cronograma oficial de ejecución a nivel estatal, por lo que su aplicación dependerá de futuras decisiones políticas y de inversión por parte de las autoridades competentes.
No obstante, con la implementación de estas recomendaciones, Florida podría transformar su sistema de tráfico, asegurando un flujo más eficiente y seguro para los millones de residentes y turistas que recorren sus calles cada año.
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